基于分层匹配的网络近重复图像去冗方法

摘要

本文提出了一种基于分层匹配的高效、精确的网络近重复图像去冗方法.该方法采用分层匹配的近重复图像检测框架,结合粗略过滤的全局特征匹配和精细的局部特征匹配,并分别在两个阶段构建哈希索引结构以提升匹配效率;在冗余图像去除阶段,提出一种新的图像质量评价策略,对图像的内容和属性进行综合评价,以更加准确地选择出近重复图像组中的质心图像并删除非质心图像.实验结果表明,该方法在保证匹配精度的同时大大提升了匹配效率,是一种高效、精确的网络近重复图像去冗方法.