基于车牌识别数据的交通状态判别方法研究

摘要

及时、准确的交通状态信息,可以为出行者提供有效的出行决策依据,便于交通管理部门及时调整管制策略,缓解城市拥堵。针对当前交通状态判别方法存在的问题,本文提出了一种基于车牌识别数据的交通状态判别方法。方法通过异常数据剔除、缺失数据补偿等处理,保证了车牌数据的准确性。通过对样本量和交通时段的划分,保证了旅行时间计算的合理性.实测数据计算结果验证了方法的有效性和实用性。