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基于聚类-神经网络的碳纤维复合材料声发射信号特征提取

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本文针对碳纤维复合材料板拉伸断裂过程进行了声发射监测实验.运用K-means聚类判定碳纤维复合材料板拉伸断裂信号的失效形式,并对该聚类模型进行了有监督的训练,选取能反映不同损伤类型的特征参数,实现对碳纤维复合材料不同损伤信号的有效识别.并将其应用到损伤模式未知的信号特征提取中,很好地完成了模式识别.

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来源
《中国第十五届声发射学术研讨会》|2016年|270-275|共6页
会议地点北京
作者
JIANG Peng; 蒋鹏; LI Wei; 李伟; WANG Xiao; 王骁; LI Ying-nian; 李英年;
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作者单位

中国机械工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类非金属复合材料;
关键词
碳纤维复合材料; 损伤模式; 声发射信号; 特征提取; K均值聚类;

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