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基于禁忌粒子群优化的FCM聚类方法

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针对模糊C-均值算法(FCM)对初始值敏感的问题,提出禁忌搜索粒子群算法来优化FCM算法初始聚类中心.该混合算法是以粒子群算法为主体,禁忌算法针对粒子群算法的输出做更新,以避免单一使用粒子群算法而陷入局部最优的困境.算法保留了粒子群算法的并行处理能力,同时利用了禁忌搜索算法跳岛局部最优解的特性,加快了整体算法的收敛速度并提高了聚类的准确率.

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来源
《湖北省机械工程学会机械设计与传动专委会暨武汉市机械设计与传动学会第21届学术年会》|2013年|45-48|共4页
会议地点武汉
作者
CHEN Xiao-xia; 陈晓霞; LIAO Jia-ping; 廖家平; ZHAO Xi-lin; 赵熙临; CHEN Jin-dou; 谌金豆;
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作者单位

湖北省机械工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
模糊C-均值算法; 粒子群优化; 数据处理; 精度控制;
入库时间 2022-08-17 10:46:56

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