基于宏块复杂度的自适应视频运动矢量隐写算法

摘要

针对目前运动矢量隐写算法反检测能力较弱的问题,理论分析了运动矢量最优性以及相关性影响因素,提出一种基于宏块复杂度的视频运动矢量自适应隐写算法(Adaptive Macroblock Complexity,AMC).该算法通过自适应调整复杂度阈值,将低复杂度宏块作为隐藏宏块,利用LSB匹配嵌入保持相邻运动矢量相关性.实验结果表明,隐写后视频码率增长较小,画面质量得到很好保持,对于基于局部最优或基于相邻相关性异常的隐写分析算法有较强的反检测能力.