多网BP网络求解半周期对称SHEPWM开关角

摘要

半周期对称SHEPWM的开关角求解方程组是一个非线性超越方组,采用迭代法或者同伦算法均需要考虑初值的选取,并且多次迭代减慢了求解速度.利用BP神经网络替代求解方程组时的迭代计算的过程,用经过训练的神经网络作为方程组的“求解器”,通过神经网络的运算得到所有方程组的解即开关角信息,采用若干个多输入单输出的BP子网系统代替多输入多输出的BP系统,可加快神经网络阈值和权值的求解速度,并提高求解精度,最后通过仿真验证此方法的正确性.