基于稀疏表示的煤矸界面识别研究

摘要

为了解决综采放顶煤过程煤矸界面识别的问题,本文提出一种基于稀疏表示分类(SRC)算法.由于煤矿井下存在多种噪声,本文先对顶煤下落的声波信号进行滤波和消噪,然后再利用稀疏表示理论对煤矸混合物进行分类.稀疏表示分类算法是利用压缩感知的基本原理,通过求解测试样本由全部训练样本最佳线性表出的稀疏向量来对其进行分类.实验结果表明该算法能够成功的识别出下落的煤矸混合比例.