基于船联网的异构网络垂直切换信号预测技术研究

摘要

未来的无线网络环境逐渐会形成一个多种异构网络共存的局面,在同一时间内可供选择的网络会有很多。在这样的环境下,异构移动网络垂直切换技术就成为一个关键点。在将来的内河航运网络中,垂直切换技术可以发挥很大的作用。论文提出一种网络状态共享机制,船舶可以根据自己的航向和航速判断自己前方的航行点,并接受来自共享中心的前方的网络状况,也可以把自己的网络状况结合位置信息发送到共享中心。同时,船载终端也可以根据自己已经历过的网络状况历史值来预测出前方即将航行到的区域的网络状况,并且与共享中心值相融合,得出较准确的前方网络状况值,根据不同的预测情况提前做好切换准备,从而减少切换时延。相比其他文献的网络状况记忆机制,本文的网络状况共享机制更合理。同时本文的预测机制相比其他文献的预测机制更加注重于预测的长距离,以符合船舶的实用性。仿真实验表明网络共享机制与网络状况融合的预判决机制可以比较准确地预测出前方网络状况,使终端提前做好切换准备,提升船载终端网络性能。