多光谱遥感卫星图像的精确配准方法研究

摘要

针对一组多光谱遥感图像中,各谱段图像之间配准不一致的问题,本文提出了一种基于特征点的快速自动配准方法.在图像信息熵的基础上,利用环形移动窗口,自动快速寻找感兴趣区域,并利用尺度不变特征转换(SIFT)算法提取特征.为提高精度,文中对特征初匹配方法作了改进,并用余弦定理和空间距离约束条件剔除误匹配点,之后提取最稳定的特征点对计算变换参数,完成配准.最后根据配准前后图像的互信息和特征点的均方根误差(RMSE)来衡量配准的程度.通过对大量中巴地球资源卫星拍摄的多光谱图像进行实验,该方法能达到亚像素级配准精度,并能快速对各谱段图像进行配准.