榆中县黄土湿陷性的聚类分析和因子分析评价

摘要

本文利用聚类分析和因子分析理论对因子之间的相关性进行研究,建立黄土湿陷性分析模型.针对影响黄土湿陷性等级的因子之间存在着相关性这一问题,选取天然重度、干重度、孔隙比、含水率、塑性指数5项指标作为评价因子,以湿陷系数作为评价指标,采用SPSS软件对甘肃省兰州市榆中县的黄土湿陷性的5个指标进行聚类分析和因子分析,研究表明黄土的天然重度、干重度、孔隙比对黄土湿陷性等级影响具有共性,可归为一类因子;含水率和塑性指数分别为一类因子,这样就将相关的原始因子转为相互独立的因子.将聚类分析和因子分析引入黄土湿陷性系数等级评价中,不仅保留了原始因子的信息,而且还消除了多重共线性的影响,减小了误差,提高了分析结果的准确性.结果表明用所建模型和预测变量来预测黄土的湿陷性是可行的.