数字视频图像的质量评估与分析

摘要

本文围绕数字图像的质量评估,进行了简要综述.首先分析了主、客观评估各自的优缺点,回顾了传统全参考图像质量评估方法;其次,列举并评述了2类全参考质量评估模型:SSIM和FSIM;列举并评述了2类弱参考质量评估模型:RR-WISM和基于小波分析的图像评估模型;总结了无参考质量评估的一些特点和动向,列举并评述了2类无参考质量评估模型:BP神经网络和SVM;最后对该领域未来的研究方向进行了展望.