基于随机森林算法的推荐系统设计与实现

摘要

如今随着推荐系统势头正在加强,如何对用户行为进行快速而准确地预测变得日益重要.通过分析网上社区帖子的点赞和点踩数据,实现了基于随机森林的推荐系统.该系统将实际问题转化为分类模型,并实现数据处理、特征提取和参数调整.并且,系统将对用户浏览帖子后是否产生交互行为进行预测.最后,通过实验仿真并利用F1值对实验结果进行了评估.实验结果证明了系统的有效性和效率.