一种关于失信证据的软件可信性度量方法

摘要

软件可信性成为近年来衡量软件质量的重要指标,软件可信性度量却十分困难.基于属性的软件可信性度量模型从用户预期角度主客观结合解决了软件可信性度量问题,但是要收集软件各个属性相关的失信证据需要大量的文档资料,实现起来非常困难.因此提出一种基于"失信证据"的软件可信性度量方法,从软件程序中收集"失信证据";对每个"失信证据"的可信性进行分级量化评估;建立从失信证据的可信度及影响度到软件可信度的计算模型.通过分析实验结果,证实由该方法得到的软件可信度大致上符合软件实际运行中的可信性,说明该方法及模型是可行的及有效的.