医学图像Top-k查询系统

摘要

随着医疗大数据的快速增长,医学图像的查询吸引了研究者越来越多的关注.然而利用传统的基于内容的医学图像检索方法,查询图像需要和数据库中的所有图像进行逐张匹配才能得到查询结果,这导致图像的查询耗时较长、处理的效率较低.针对此本文实现了一种基于关联图模型的医学图像查询处理系统.此系统通过构建一个带有模糊度量的关联图模型,只需对查询图像和数据库中的一张图像进行一次匹配,采取更新策略就能得到查询图像与数据库中所有图像的相似度范围,从而实现并展示了医学图像的高效Top-k查询过程.本系统清晰地展示医学图像的top-k查询处理过程,达到辅助医生进行诊断的目的.