基于维度加权马氏距离的视频人脸识别

摘要

针对人脸识别中图像集中附加信息利用率较低的问题,设计了一种维度加权的马氏距离度量方法,首先利用大间距架构中数据之间的相似关系来对马氏距离度量进行学习,再对其进行维度加权并结合K近邻分类器完进行人脸分类.结果表明:该方法在YouTube明星数据集上进行视频人脸识别的效果优于其它方法.