基于IC卡刷卡数据的雨天轨道交通出行特征

摘要

IC卡刷卡数据是轨道交通全日、分时客流的非集计存储形式,能够反映具体乘客的日常出行特征及受降雨天气影响的变化.由于刷卡数据的存储量较大,无法应用传统的数据处理工具完成,因此需借助大数据挖掘工具以数据挖掘的视角处理刷卡数据.由于不同出行目的对轨道交通的依赖程度及天气变化的敏感程度不同,基于已采集的数据研究降雨天气对轨道交通出行的影响关系时,需要对出行人群及出行目的进行分类和界定,进而分析不同天气情况下不同出行目的的出行行为变化.