基于Android手机的用户行为模式识别算法

摘要

针对用户行为模式识别技术,提出了一种新的基于Android手机的识别算法.首先对Android手机多种传感器测量的原始数据进行预处理;然后通过提取标准差、均值、最大值、最小值等特征值,得到特征向量,并以随机重取样方式生成基准特征向量;最后进行投票判决.对静止、走路、自行车、小汽车、公交车、地铁六种模式下的用户行为进行了数据采集,并通过MATLAB平台进行数据分析,实现了对六种模式的识别.每种模式的自测识别率都达到了100％,相比于其他现有的分类算法识别率大大提高.