基于IDBN-GM的聚丙烯熔融指数的动态软测量

摘要

针对静态软测量模型无法反映聚丙烯生产过程熔融指数变化的动态信息,造成模型预测精度低等问题.本文提出了一种基于改进的深度置信网络(IDBN)和灰色模型(GM)的聚丙烯熔融指数动态软测量方法.首先基于IDBN建立熔融指数软测量静态模型,然后将静态模型的测量结果与实际值进行比较,获得测量误差时间序列,并用灰色模型对其进行建模和预测,最后将静态模型预测值与误差的预测值进行叠加,从而实现对静态模型预测值的动态校正.实验结果表明,该方法能够有效地反映熔融指数的动态特性,具有更高的预测精度.