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大坝位移预测的PSO_GM_MC监控模型

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大坝位移的准确预测对大坝安全监控具有重要意义.针对传统GM(1,1)监控模型在大坝位移监控中存在预测误差较大的不足,利用粒子群优化算法(PSO)对背景值参数寻优重构,借助马尔科夫链(MC)实现残差优化,建立了大坝位移的PSO_GM_MC监控模型.工程实例分析表明,PSO_GM MC监控模型在大坝位移预测精度上有较大提高,可用于大坝位移的安全监控.

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来源
《2016年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会》||372-377|共6页
会议地点成都
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作者单位

全国大坝安全监测技术信息网;

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关键词
大坝位移预测; 监控模型; 背景值; 参数优化;

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