大坝健康诊断方法研究进展

摘要

大坝健康诊断是一个充满不确定性的、多层次、多指标的复杂非线性问题,不仅要考虑不同监测效应量对大坝整体健康状态的综合反映,而且要考虑监测信息不确定性给大坝健康状态综合诊断带来的不利影响.本文概括了大坝健康诊断的基本研究思路,重点介绍了基于数据融合、信息熵和云模型等现代数学理论的大坝健康诊断技术,分析了大坝健康诊断研究的发展趋势,以期为大坝健康诊断的进一步研究提供借鉴和参考.研究表明:数据融合理论可为多源监测信息融合条件下的大坝健康诊断提供一条新途径,信息熵理论可为信息不足或混沌无序条件下的大坝健康诊断提供一种新手段,云模型可为综合考虑监测信息复合不确定性条件下的大坝健康诊断提供一种新方法.