基于Openstack的弹性计算资源管理系统设计与实现

摘要

虚拟化技术作为一种新的资源使用方式,正在高能物理领域得到越来越广泛的应用,基于静态虚拟机集群方式已经逐渐不能满足不同实验组在作业高峰时的需求.为此,提出了使用HTCondor基于Openstack的弹性计算资源管理方案,根据HTCondor中作业队列长度,按需给实验组分配资源,对虚拟计算节点进行统一管理.实验结果表明,当计算需求变化时弹性资源管理系统能够动态调整不同实验组虚拟机资源数量,而且计算资源的CPU利用率相比传统的资源管理方式有显著地提高.本系统还需要部署在生产系统中进行进一步的性能测试，验证系统在真实环境中对计算资源利用率的提高程度，以及系统的鲁棒性和容错性验证等。