考虑灰数(弃权)的投票建模研究

摘要

偏好投票选举是由多人共同参与投票过程，制定决策（投票）规则，选用合适的方法集结决策信息（信息集结），选择群体满意方案。Cook和Kress[Management Science36(11)(1990)1302]提出了A data envelopment Model for aggregationpreference ranking(DEA Model).该模型是Borda投票模型的推广,但是它没有考虑弃权现象.本文考虑弃权现象,将投票数设定为灰数,构建带有弃权现象的DEA偏好模型——目标函数为最大化候选者得票加权值,约束为候选者得票加权值存在上限与位置重要性差异.该模型既是Cook和Kress的DEA模型的推广,又是Borda投票模型的推广.