基于k值优化VMD的滚动轴承早期故障诊断

摘要

中介轴承属于一种特殊的滚动轴承，广泛用于航天航空领域中的航空发动机内。本文针对旋转机械中滚动轴承早期故障特征提取困难的问题,提出了一种基于能量的VMD模态数k优化选取方法用以提取滚动轴承早期故障特征.首先对振动信号进行VMD预分解,分别在不同k值条件下计算本征模态分量信号能量和.根据基于能量的模态数选取准则,确定最佳模态数值对信号进行VMD分解,之后对重构信号进行解调.将该方法运用到仿真和实际故障信号中,有效提取出滚动轴承内圈微弱故障特征,实现了早期故障特征判别,同时避免了信号分解过分或不足,具有一定的应用价值和实际意义.