基于卷积神经网络的电压传输PUF攻击方法

摘要

物理不可克隆函数(PUF)是一种很有前景的硬件安全原语.强PUF有许多激励-响应对(CRPs),是一种重要的PUF.基于延迟的强PUF,如仲裁器PUF和环形振荡器PUF已被证实易受到建模攻击.为了抵抗建模攻击,两年前,电压传输PUF被提出.但是,目前为止,人们还未对电压传输PUF的安全进行全面评估.本文使用带数据预处理的卷积神经网络攻击电压传输PUF.实验证明,采用本文的攻击方法,CRP的预测精度高达99％.因此,电压传输PUF并不像其声称的那样安全,并不能有效抵抗建模攻击.