基于混合经验模型的人工神经网络场强预测研究

摘要

为了有效地实现通信网络的优化,需要预测不同地形环境的无线电波场强.ITU-R P.1546建议书中的经验模型适合于预测平坦地形条件的场强值.在该模型的基础上,引入了计算山地环境绕射损耗的Deygout模型,从而将模型的应用范围扩展到丘陵及山地地形的场强预测.为了提高场强预测的精度,进一步建立了BP神经网络模型,并利用混合模型的预测结果对神经网络进行训练,不仅提高了预测精度,而且计算时间短,取得了很好的效果.