逆Gamma纹理海杂波参数的组合双分位点估计

摘要

基于逆Gamma纹理的杂波模型作为常见的复合高斯模型,可以很好的描述高分辨雷达中海杂波的重拖尾特性.而该模型下的参数估计精度严重影响着雷达检测性能.传统的参数估计方法中,矩估计方法在形状参数较小时估计失效,最大似然估计方法计算难度大.此外,考虑到实际杂波中异常样本的存在,上述估计方法均无法保持估计精度的鲁棒性.鉴于此,该文提出一种组合双分位点估计方法.实验表明,若杂波中不存在异常样本,组合双分位点估计方法的误差与最大似然估计方法近似,若存在异常样本,仅该文方法可以保持估计精度的鲁棒性.最后,利用实测杂波数据再次验证了上述结论.