基于快速迭代自适应的DBS成像方法研究

摘要

在机载雷达前斜视区域,多普勒波束锐化成像技术(DBS)因其较低的工程约束条件,被广泛应用于地形测绘、区域监视、灾区救援等军用及民用领域.该技术利用雷达与目标间相对运动所产的多普勒信息,实现不同方位目标的分辨.但传统的频谱分析方法主瓣宽、旁瓣高的特点将严重制约多普勒波束锐化成像方法的方位分辨率.本文提出了一种基于快速迭代自适应的多普勒波束锐化成像方法,该方法针对传统迭代自适应运算协方差矩阵计算及矩阵求逆的高运算复杂度问题,利用其托普利兹矩阵和埃尔米特矩阵的性质,通过求解一行元素而快速得到矩阵,并利用Gohberg Semencul(GS)型分解方法,实现协方差矩阵的逆矩阵的快速求解,解决了传统直接迭代自适应方法中协方差矩阵和协方差矩阵求逆的运算复杂度高的问题,使该方法具备了更高的工程应用价值.仿真及实测结果均论证了该方法的性能优势.