基于大数据挖掘的水轮发电机组状态检修及应用

摘要

我国水电设备检修一直遵循着计划检修的工作制度,该制度在确保设备安全运行方面发挥了重要的作用,水电机组状态检修是通过状态监测及故障诊断提供的设备状态信息,根据设备状态评价和状态评估结果形成的检修管理模式,目前大中型水电企业都在探索水电设备的状态检修模式,实现状态检修的关键是状态监测及远程故障诊断系统,水电设备的运行实时数据是巨大的,实时数据之间也存在着潜在关联,所以实现状态检修必须开发一套可靠、准确的故障诊断系统,利用实时大数据挖掘技术完成对水电设备"大数据获取"到"故障特征判断"的过程,从而达到从计划检修到状态检修的过度.