基于FY-3C卫星资料的雾霾监测方法研究

摘要

随着我国经济发展和城市化进程的加快，大气污染物的排放量也日益增长，使得空气质量严重恶化，雾霆天气愈演愈烈。本研究采用暗像元算法反演了基于FY-3C星MERSI传感器的气溶胶光学厚度产品,根据地面能见度与AOD和相对湿度的关系,建立并选择了不同季节地面能见度最佳反演模型,春季为Koschmieder模型,夏季为乘幂指数模型,秋季和冬季为多元相关模型.将相对湿度地面观测结果插值到1km精度,结合能见度反演结果,对照行业标准《霾的观测和预报等级》,逐像元判识霾和轻雾的存在,四个季节平均误警率、命中率和成功率分别为22％、66％和58％.