单站云量和云底高解释预报技术研究

摘要

不同的地域，其影响云量及云底高变化的机理各不相同。文章在对北京、樟树、遂溪、鼎新和成都五个典型地域机场的历史实况资料进行统计分析基础上，以每日逐3小时的WRF模式输出产品的基本物理量为主要参考因子，基于支持向量机的方法进行预报因子筛选和核参数优化，分冬半年(10月到次年3月)和夏半年(4月到9月)，分别建立预报模型，探讨提高云预报准确率的方法。