物种敏感度分布法在农药水质基准推导中的应用研究

摘要

利用物种敏感度分布法推导水质基准值时,没有任何一种模型可以适合拟合所有毒性数据集,为了筛选得出拟合农药数据集较好的模型,本研究针对5种典型农药,对物种敏感度分布法中的不同模型进行了比较研究.结果显示,对于农药数据集拟合效果较好的为Sigmoid、Gaussian、Gomperez和Exponential Growth 4种模型.研究成果为保证基准定值的科学性提供了技术支持.