基于压缩感知理论的SAR图像去噪

摘要

在自然界中存在的真实信号更多的是表现为在某一个变换域下的近似稀疏,因此,基于压缩感知原理,本文研究了一种SAR图像的去噪方法.首先对基于压缩感知原理的一般图像去噪的原理与步骤进行说明;然后结合SAR图像噪声的自身乘性特点将字典学习引入求解稀疏表示部分;最终利用正交匹配追踪算法对图像进行重构,从而得到去噪后的图像.通过实验分析,与不同的去噪方法进行比较,各个方面均表明该方法是一种较为有效的SAR图像去噪方法.