黄柏中多种生物碱测定的NIR模型的建立

摘要

目的：建立黄柏中3个成分(木兰花碱、黄柏碱、小檗碱)测定的NIR模型.方法：以高效液相测定的黄柏生物碱含量值作为参照,运用近红外漫反射光谱采集49批不同产地样品的近红外漫反射光谱,采用偏最小二乘算法(PLS)建立校正模型,比较不同的预处理方法及不同的波段对建模的影响.结果：以MSC+2D2为预处理方法,建立的小檗碱、黄柏碱、木兰花碱模型交互验证均方根误差(RMSEC)分别为0.0453、0.0335、0.0396,相关系数(R)分别为0.9995、0.9760、0.9306.结论：建立的NIR模型稳定准确可靠,适用于生产中快速在线检测.