基于地统计学和克里金法的水下趋势面分析

摘要

水下趋势面分析在GIS和工程领域,对于研究水下基础信息,建立智能辅助决策系统有着重要意义.介绍了地统计学和克里金法对水深数据进行分析的方法和原理,结合工程实践,分析了水深值在沿垂直河道方向具有的空间自相关性,根据半变异函数模型,建立了水下趋势面模型,预测了未采样区域的水深值,并对结果进行了交叉验证.实例分析结果表明,地统计学和克里金法在研究水深数据的空间格局和预测未知采样数据方面有较强的优势,并能建立满足后续行业应用需求的水下趋势面模型.