移动互联网用户行为感知与分析技术研究

摘要

随着移动互联网的迅猛发展,移动互联网用户行为的感知与分析技术成为移动互联网舆情疏导的关键技术.本文通过对移动互联网典型应用Facebook、Twitter等形成的社交网络的深入分析与研究,探索感知移动互联网用户行为特性的方法,提出移动互联网用户行为感知与分析技术的整体框架,实现用户行为模式挖掘,通过舆情话题查找或定位参与人,并结合个人行为特征分析获取相应组织的行为模式,为重大舆情监控预警和疏导提供辅助决策。