滴南凸起石炭系火山岩岩性测井识别研究

摘要

通过对滴南凸起石炭系火山岩的岩性分类及其岩性特征分析认为滴南凸起石炭系储集层岩性类型比较复杂,由于受火山岩形成方式和构造的影响,岩性分布无论在纵向还是横向上都无明显的规律性,目前本研究区发现的储集体多为岩性控制,因此识别岩性是本区勘探的重点.本文利用岩性薄片样本对井进行岩性标定,根据本区275个岩样薄片鉴定,提取对应井相应深度的测井数据,利用BP神经网络,发挥其在非线性映射上的优势对常规测井资料进行处理来进行训练,而后在目标井上进行岩性识别.由于测井数据受上下层界面影响,在经测井相校正后,可以使岩性归位更加准.使用BP神经网络方法样本岩性识别率达到98.5％,对四口目标井的处理结果显示出该方法能准确识别岩性.