基于层次聚类的水声目标分类技术研究

摘要

为了对海量水声数据进行有效的压缩、分类,本文将聚类分析技术与水声目标信号特征提取技术相结合,提出基于层次聚类的水声目标分类技术.本文以信号的瞬时频率、高阶累积量等特征为聚类对象,分别使用K均值和凝聚的层次聚类技术进行聚类分析,通过试验数据处理,对比验证两种聚类算法的可行性和分类效果.