基于相关向量机在模拟电路故障诊断

摘要

为了解决模拟电路故障诊断中的特征提取困难并对模拟电路故障模式实现准确的分类.本文提出一种频谱统计特征和多分类相关向量机相结合的模拟电路故障诊断方法.该法首先对模拟电路故障时域响应信号进行快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)以得到频谱,然后计算统计特征,输入到多分类相关向量机(Multiclass Relevance Vector Machine,MRVM)进行故障分类.仿真实验表明:利用频谱统计特征能够有效的提取故障特征,多分类相关向量机能对故障模式实现精确分类.