中央氣象局即時預報作業現況—由麥德姆颱風颮線個案談起

摘要

中央气象局目前拥有高密度的监测资料,包括卫星、雷达、局属测站、自动气象站(279个)、雨量站(190个)及2014年新建立的闪电系统等观测资料,并与国外合作发展有SAFERAIN、SAFELAND、SCAN、FFMP、WarnGen及T-ANC等包括监测、分析、极短期预报、灾害评估及发布等的即时预报辅助决策工具.本文借由分析2014年麦德姆台风的外部雨带的飑线结构个案及2013年台北冰雹个案,使用前述的观测资料如雷达降水回波的合成图、径向速度场、双都卜勒的风场及辅助决策工具SCAN及T-ANC反演资料,尝试整合各种资讯以检视即时预报的标准流程,并借由个案的分析了解,产生灾害性天气的系统是有一些讯息可及时被解析,是否能利用即时预报的辅助决策工具,即时将这些天气系统解析出来并传递到第一线的使用者?未来若能连结各种资讯,自动化产生小区域灾害性天气的即时预报,经由预报员加以检视,再经由快速通道将讯息传送到第一线的使用者及防灾单位,将可有效率且具有极大经济利益的避灾及减灾.