齿轮箱早期故障信号分析与智能识别的数学形态学方法

摘要

本项目以齿轮箱早期故障信号为研究对象,以数学形态学理论为主要手段,建立完整的、系统的基于数学形态学的齿轮箱早期故障诊断方法,充分利用数学形态学理论在信号分析和计算效率上的优势,提高齿轮箱早期故障诊断的精度和效率.此外,本项目将数学形态学与小波分析、量子力学、分形几何以及神经网络等理论相结合,扩展数学形态学理论的应用范围.