卡尔曼滤波在磁梯度张量数据预处理中的应用

摘要

在地球物理勘探中,利用张量梯度代替总磁场梯度有很多的优点,磁力梯度张量数据能够更好的描述小的异常特征.然而,磁力梯度仪测量值中含有非常复杂的运动噪声,从信号成分中分离出运动噪声是一个较大的挑战.本文给出了磁力梯度张量的位场表达式,然后通过模型试验,证明了卡尔曼滤波器良好的滤波效果，本文利用离散卡尔曼滤波来处理运动噪声。它所使用的最优估计方法从测量值中识别出噪声并加以滤除。理论模型试验证明了该方法对数据的处理结果更能反映被噪声所淹没的弱信号。