基于大数据的铝铜板带材智能化工艺控制与智慧优化决策

摘要

提升我国铝/铜板带材制造水平需要解决以下关键难题：如何实现熔铸、轧制、热处理等多工序异构数据的采集并进行高效利用?如何建立各工序工艺模型并实现工艺参数的深度优化及多工序协同优化?如何实现多品种、多规格、小批量订单的大规模定制？为此，提出工艺优化及定制化生产研究，基于工业大数据的高精度组织-性能预测，基于工艺参数的产品质量分析与预测方法，基于产品表面图像的缺陷分析与分类方法，以及生产组织智慧优化决策系统。基于工业大数据和机器学习技术，制造系统将实现信息深度感知，精准控制执行，智能优化决策，持续学习提升。