基于新奇检测技术的加劲梁涡激共振自动识别研究

摘要

已在多座大跨度桥梁加劲梁观察到涡激共振病害,涡激共振涉及结构与流固耦合问题,机理极为复杂.结构在线监测技术可为研究涡激共振问题提供大量数据.针对如何从海量数据中识别涡激共振信号的问题,提出了应用基于BP神经网络的新奇检测技术进行涡激共振自动识别的方法.涡激共振与随机振动(环境振动或抖振)的各频段归一化能量分布特征有着明显的差别,以随机振动信号各频段归一化的能量作为训练网络的输入,建立了基于新奇检测技术的随机振动模式的神经网络模型,当涡激共振数据输入网络时,求得的结果将有显著的差异,并应用实测数据进行检验,结果表明本方法具有可行性.