基于平均互信息的大数据多元相关性分析

摘要

本文针对数据挖掘中的多元相关性分析,基于多元平均互信息的概念,提出了一种多变量最大信息系数(Multivariate Maximal Information Coefficient,MMIC)方法.通过寻找三维空间中的最优化网格,计算数据被该网格诱导出的分布函数的互信息,可以得出一个分数作为该数据相关性的度量.仿真实验结果表明,MMIC方法能够检测出多种函数关系,具有公平性、普遍性和健壮性.