基于偏色校正和信息损失约束的沙尘暴降质图像增强算法

摘要

为了解决沙尘暴环境下拍摄的图像中存在的颜色偏移、对比度低等降质问题,提出基于偏色校正和信息损失约束的沙尘降质图像增强算法,主要包含偏色校正和对比度增强2个模块.在偏色校正模块中,通过分析沙尘降质图像的RGB三通道直方图分布特点,提出一个改进的基于高斯模型的偏色校正算法.在对比度增强模块中,通过结合基于暗通道先验和信息损失约束方法,提出一种基于大气散射模型的对比度增强算法.为了验证本文算法的有效性,通过与4种已有方法的大量实验结果对比发现:该算法不但能够很好地增强不同种类的沙尘降质图像的对比度,而且可以有效地避免图像偏色现象并且保持良好的色彩保真度和合适的亮度.