基于多源数据的采煤沉陷区遥感影像标定技术研究

摘要

目前,三维地震、测氡等地球物理勘探方法常被用于采煤沉陷区探测,用来确定其范围.而作为新兴的遥感技术,能够提供充足的时空上连续的遥感数据,很好地记录了采矿前土地利用信息以及采矿后的土地利用变化.这为采煤沉陷区标定提供了新的技术手段,但由于受限于影像分辨率而问题众多、应用较少.卫星遥感技术针对遥感影像的信息提取技术,经历了目视解译方法、基于像元的分类方法、基于辅助信息的专题信息提取方法和面向对象的分类方法几个阶段.其它方面的信息提取技术主要体现在:人工神经网络分类算法;SGA提取方法;遗传算法及改进的方法.rn 目前，采煤沉陷区的研究主要集中在对其沉陷量的预计、对生态的影响和沉陷区确定上，多采用开采沉陷预计和地球物理勘探的方法进行。本文认为遥感影像中能反映出沉陷灾害发生的区域为沉陷异常区，结合采空区分布图对研究区遥感影像沉陷异常区进行监督分类提取，再与经目视解译获得的沉陷灾害点分布图进行叠置分析，实现了研究区采煤沉陷区的遥感影像标定，是未来快速发现、预测沉陷区并能对其持续研究的一种可行的手段。