基于少渣冶炼工艺下的转炉冶炼过程炉渣成分预报模型的开发

摘要

本文根据少渣冶炼工艺的特点,以转炉炉渣为研究体系,通过对转炉冶炼过程中的物料平衡分析,分别分析了冶炼过程中转炉渣内的CaO、SiO2、MnO、FeO、P2O5、MgO、Al2O3成分的含量以及碱度的实时变化,开发出了相应的预报模型,实现了转炉生产过程中的炉渣成分及碱度的连续预报功能.应用结果表明,该模型的预报结果与炉渣实测值的吻合度较好,能够作为现场炉渣检测的“软仪表”.