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Xinyu Sun; 孙心宇; Yongdi Wang; 王永弟;
中国航空学会;
大气环流模态; 发生频率; 局地气候; 硬聚类算法;
机译:在系统地缘政治分析的理论框架内使用DBSCAN和k-means技术对欧盟国家的比较聚类进行研究
机译:利用K-Means聚类算法对教育领域优先发展子城镇进行聚类的决策支持系统(印度尼西亚Java省案例研究中心)
机译:揭示基于寡核苷酸的K-Means聚类的K-Means聚类表示表示多核苷酸的符号序列的存在
机译:集成KL(K-Means - Laplacian)聚类:通过组合属性数据和成对关系来实现新的聚类方法
机译:评估各种蛋白质的吸附,适合筛选利用K-Means聚类和魅力势能计算
机译:对单车事故发生频率及其与自行车模态份额的关系的国际评论
机译:使用K-Means聚类算法具有各种距离度量的k-means聚类算法对鱼类严重程度分类的性能
机译:利用多模态学习方法对CBRNE灾害进行研究生教育和模拟培训。第二部分:教育者和学生视角下的教育和培训。
机译:用于降低在较低频率射频发生器期间向较高频率射频发生器反射的功率并利用关系降低反射功率的RF RF系统和方法
机译:使用K-means聚类在对象边界附近进行遮挡/遮挡检测,将聚类的平均运动与对象和背景运动进行比较
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