基于贝叶斯模型的Shearlet域SAR图像去噪

摘要

文章通过对SAR图像相干斑噪声特点分析,提出了一种基于贝叶斯模型的Shearlet域SAR图像去噪算法.首先将SAR图像变换到Shearlet域,再根据变换后的系数分布特点,构建贝叶斯模型进行信号与噪声的检测,根据不同方向下Shearlet系数具有不同的相关性,选取被检测点的相应邻域对该系数进行更新,最后将更新后的系数通过Shearlet逆变换重构SAR图像.实验结果表明,文中算法不仅能够很好的抑制相干斑,而且具有较强的边缘保持能力.