网络视频的QoS/QoE评价模型研究

摘要

当今,网络运营商提供多种多样的视频服务,传统视频服务的质量评价方法是基于服务质量(Quality of Service,QoS)参数的评价.然而,视频只有通过用户的主观评价才能保证评价结果的准确性.由于服务质量参数(QoS)比体验质量(Quality of Experience,QoE)主观分数容易获取,因此,本文在相关文献研究的基础上,将指数模型进行泰勒展开,提出了一种适用于实时评价的QoS/QoE映射模型,并给出模型验证的流程图.本文第一部分对QoS和QDE进行研究概述，提供了Qos和QoE的精确定义；第二部分对已发表文献中QDS和QDE映射模型进行分类论述；第三部分根据对已有模型的研究，提出一种无参考的QoS／QoE映射评价模型：首先提取QoS参数，然后归一化QoS参数的值，计算出QoS参数的值，采用多阶菲线性回归方程模型，建立视频流的QoE与QoS参数的映射模型，最后给出模型验证的流程图。